本地批量烧录器 · v1.0.0
一次烧几十条，然后去睡觉
把网页「批量处理」下载的字幕，用你电脑上的原生 ffmpeg 一次烧成一条条成片。 无人值守、可断点续传、失败自动重试。
视频从头到尾都在你本地。不用注册，不用上传，除了首次取一份字幕字体，之后完全离线可用。
下载（约 35 KB）macOS / Windows / Linux · 需要 Python 3.8+ 与 ffmpeg · 仅标准库，无需 pip 安装任何依赖
它解决的是网页版的最后一处别扭
批量链路里，识别和翻译都在服务端跑完（可以关掉页面）， 唯独烧录成片是在浏览器里一条一条过的——20 条视频就是 20 次人工等待， 标签页不能关、电脑不能睡，大文件还可能中途被浏览器杀掉。
快一个数量级
原生编解码，不再是浏览器里的 wasm 沙箱。
无人值守
指一个文件夹，全部烧完，烧完弹系统通知。
断点续传
中途关机，原样再跑一次就接着烧，已完成的自动跳过。
与网页所见一致
同一套样式引擎、同一份字幕字体，本地烧出来和网页预览一致。
三步开始
- 1
装 ffmpeg（只需一次）
# macOS brew install ffmpeg# Windows winget install Gyan.FFmpeg# Ubuntu sudo apt install ffmpeg装完新开一个终端再继续。
- 2
解压下载的包
得到一个
smilesub-burn-1.0.0文件夹， 里面有smilesub_burn.py和README.md。 - 3
双击运行，或者用命令行
macOS 双击
burn.command，Windows 双击burn.bat，把两个文件夹拖进去就行。 想要完整功能就用命令行：# 先看清楚会怎么配对（一个字节都不烧）python3 smilesub_burn.py --videos ./raw --subs ./batch.zip \--out ./burned --dry-run# 确认无误后去掉 --dry-run 正式开跑python3 smilesub_burn.py --videos ./raw --subs ./batch.zip --out ./burned
--dry-run：它只打印「哪条视频配哪份字幕、 会生成什么文件名」。批量任务跑两小时才发现配错了，是很常见的坑。 它不做什么
- · 不上传任何东西——视频从头到尾都在你本地。
- · 不联网（第一次取字体除外）。
- · 不做识别和翻译——那是网页版的活，这里只负责最后一米。
- · 不是网页版的替代——样式模板、术语表、多语种翻译都在网页里选好，这里只把结果落地。
常见问题
需要装什么？
Python 3.8 或更高版本，以及 ffmpeg（含 ffprobe）。工具本身只用 Python 标准库，不需要 pip 安装任何东西。装完 ffmpeg 后记得新开一个终端再运行。
视频会上传吗？
不会。视频从头到尾都在你本地，工具也不会访问网络——唯一的例外是第一次运行时下载一份字幕字体（约 16MB），之后缓存到本机、完全离线可用。也可以用 --font-dir 自备字体目录来彻底避免联网。
跑了一半关机了，要重头再来吗？
不用。进度记在输出目录的「烧录进度.json」里，原样再跑一次同一命令即可续传，已完成的会自动跳过。判定依据是内容指纹（字幕内容 + 视频大小与修改时间 + 编码参数），所以你改了译文或换了样式，它会自动重烧。
成片出来了但字幕是空白或方框，怎么办？
这是本地烧录最常见的静默失败：ASS 字幕里写的字体在你系统上不存在，渲染库找不到时不会报错，只是不画字。本工具默认会自动取网页端用的那份字体来避免这个问题；如果你改过字体，用 --font 指定一个本机已有的中文字体（macOS 常用 "PingFang SC"，Windows 常用 "Microsoft YaHei"），或用 --font-dir 提供一个字体目录。
和网页里的「批量处理」是什么关系？
分工而非替代。识别、翻译、术语表、样式模板都在网页里完成并计费；这个工具只负责最后一步——把已产出的字幕批量烧成成片。它不需要登录，也没有积分消耗。
怎么只烧某几个语种？
用 --variant 选择字幕种类（translated 译文 / bilingual 双语 / ass 带样式的 ASS / source 原文），用 --lang 过滤语种，例如 --variant bilingual --lang en。先用 --dry-run 看清单最稳妥。